نحوه شروع برنامه نویسی با پایتون در سال 2024 - راهنمای جامع

به عنوان یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی، بسیاری از افراد علاقه‌مند به شروع برنامه نویسی با پایتون هستند. اما چطور باید یادگیری را آغاز کرد؟ در این راهنما، هر چیزی که برای شروع مسیر یادگیری خود نیاز دارید را بررسی می‌کنیم، از جمله یک راهنمای گام به گام و برنامه یادگیری و برخی از مفیدترین منابع برای موفقیت شما.

پایتون چیست؟

قبل ا ز پرداختن به موضوع اصلی شروع برنامه نویسی با پایتون، باید ابتدا بدانید که پایتون چیست؟
پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا و تفسیر شده است که توسط "گویدو ون روسوم" ایجاد شده و اولین بار در سال 1991 منتشر شد. این زبان با تاکید بر خوانایی کد طراحی شده است و سینتکس آن به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد مفاهیم را با خطوط کمتری نسبت به زبان‌هایی مانند C++ یا جاوا بیان کنند. پایتون از چندین شیوه برنامه‌نویسی از جمله برنامه‌نویسی رویه‌ای، شیءگرا و تابعی پشتیبانی می‌کند. به بیانی ساده‌تر، این به معنی انعطاف‌پذیری آن است و به شما اجازه می‌دهد به روش‌های مختلفی کد بنویسید، چه با دادن لیستی از کارها به رایانه (برنامه‌نویسی رویه‌ای)، چه با ایجاد مدل‌های دیجیتالی از اشیا یا مفاهیم (شیءگرا) و یا حتی با برخورد به کد به عنوان یک مسئله ریاضی (تابعی).

چه چیزی پایتون را اینقدر محبوب کرده است؟

از ژانویه 2024، پایتون طبق شاخص TIOBE همچنان محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی است. در طول سال‌ها، پایتون به دلیل سادگی، انعطاف‌پذیری و کاربردهای گسترده‌اش به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی تبدیل شده است. این ویژگی‌ها همچنین باعث شده‌اند که پایتون زبان مورد علاقه دانشمندان داده باشد، چرا که به آنها اجازه می‌دهد بیشتر بر تفسیر داده تمرکز کنند تا پیچیدگی‌های زبان برنامه‌نویسی. بیایید این عوامل را با جزئیات بیشتری بررسی کنیم.

ویژگی‌های اصلی پایتون

بیایید نگاهی دقیق‌تر به برخی از ویژگی‌های پایتون که آن را به یک زبان برنامه‌نویسی همه‌کاره و پرکاربرد تبدیل کرده‌اند، بیندازیم. این ویژگی ها افراد زیادی را به شروع برنامه نویسی با پایتون ترغیب کرده است:

- خوانایی بالا: پایتون به خاطر سینتکس واضح و خوانایی کدهایش شناخته شده است که تا حدودی شبیه به زبان انگلیسی است.

- آسانی یادگیری: خوانایی پایتون یادگیری این زبان را برای مبتدیان نسبتاً آسان‌تر می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا متوجه شوند کد چه کاری انجام می‌دهد.

- انعطاف‌پذیری: پایتون به یک نوع کار خاص محدود نیست؛ می‌توان از آن در زمینه‌های مختلف استفاده کرد. چه به توسعه وب علاقه‌مند باشید، چه به خودکارسازی کارها یا تحلیل داده‌ها، پایتون ابزارهایی برای کمک به شما دارد.

- پشتیبانی از کتابخانه‌های غنی: پایتون دارای یک کتابخانه استاندارد بزرگ است که شامل کدهای از پیش نوشته شده برای انجام کارهای مختلف است و در نتیجه زمان و تلاش شما را ذخیره می‌کند. علاوه بر این، جامعه پرجنب‌وجوش پایتون هزاران پکیج شخص ثالث ایجاد کرده که قابلیت‌های پایتون را بیشتر گسترش می‌دهند.

- استقلال پلتفرم: یکی از ویژگی‌های خوب پایتون این است که می‌توانید کد خود را یک‌بار بنویسید و آن را روی هر سیستم‌عاملی اجرا کنید. این ویژگی باعث می‌شود پایتون انتخاب مناسبی برای تیم‌هایی باشد که بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف کار می‌کنند.

- زبان تفسیر شده: پایتون یک زبان تفسیر شده است، به این معنی که کد خط به خط اجرا می‌شود. این می‌تواند اشکال‌زدایی را آسان‌تر کند زیرا می‌توانید قطعات کوچکی از کد را بدون نیاز به کامپایل کردن کل برنامه تست کنید.

- رایگان و متن‌باز: پایتون همچنین یک زبان متن‌باز است، به این معنا که کد منبع آن رایگان است و می‌توان آن را توزیع و تغییر داد. این امر منجر به شکل‌گیری یک جامعه بزرگ از توسعه‌دهندگان شده است که به توسعه آن کمک می‌کنند و یک اکوسیستم وسیع از کتابخانه‌های پایتون ایجاد کرده‌اند.

- تایپ پویا: پایتون تایپ پویا دارد، به این معنی که هنگام ایجاد یک متغیر، نیازی به تعیین نوع داده آن نیست. مفسر پایتون نوع داده را استنباط می‌کند، که این ویژگی کد را منعطف‌تر و کار با آن را آسان‌تر می‌کند.

پیشنهاد مطالعه: راهنمای کامل برنامه نویسی پایتون | از بازی سازی تا توسعه وب

چرا یادگیری پایتون مفید است؟

یادگیری پایتون به دلایل مختلفی مفید است. علاوه بر محبوبیت گسترده، پایتون کاربردهای متنوعی در صنایع مختلف، از تکنولوژی گرفته تا مالی، بهداشت و موارد دیگر دارد. یادگیری پایتون فرصت‌های شغلی زیادی را به روی شما باز می‌کند و نتایج شغلی بهتری را تضمین می‌کند. این هم یکی دیگر از دلایل برنامه نویسان تازه کار برای شروع برنامه نویسی با پایتون است.

پایتون کاربردهای متنوعی دارد

ما قبلاً به همه‌کاره بودن پایتون اشاره کردیم، اما بیایید چند مثال خاص از جایی که می‌توانید از آن استفاده کنید را ببینیم:

- علم داده: پایتون در تحلیل و مصورسازی داده‌ها به طور گسترده‌ای استفاده می‌شود و کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib بسیار مفید هستند.

- توسعه وب: فریمورک‌هایی مانند Django و Flask برای توسعه وب در سمت سرور به کار می‌روند.

- توسعه نرم‌افزار: می‌توانید از پایتون در توسعه نرم‌افزار برای اسکریپت‌نویسی، خودکارسازی و تست استفاده کنید.

- توسعه بازی: حتی می‌توانید از پایتون برای توسعه بازی با کتابخانه‌هایی مانند PyGame و tkinter استفاده کنید.

- یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn پایتون را به گزینه‌ای محبوب در این زمینه تبدیل کرده‌اند.

- تقاضا برای مهارت‌های پایتون: با رشد علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، تقاضا برای مهارت‌های پایتون بسیار بالا است. طبق گزارش 2022 از گیت‌هاب، استفاده از پایتون سالانه 22.5 درصد افزایش یافته و آن را به سومین زبان پر استفاده در این پلتفرم تبدیل کرده است. شرکت‌های مختلف به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند با استفاده از پایتون به استخراج داده، ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین و خودکارسازی وظایف بپردازند.

- گواهینامه‌های پایتون: کسب گواهینامه‌های پایتون نیز تقاضای بالایی دارد و می‌تواند به طور چشم‌گیری اشتغال‌پذیری شما را افزایش داده و فرصت‌های شغلی متنوعی را باز کند. یک جستجوی سریع در سایت Indeed برای کلمه «پایتون» بیش از 60,000 شغل در آمریکا را نمایش می‌دهد که به این مهارت نیاز دارند.

یادگیری پایتون چقدر طول می‌کشد؟

با اینکه پایتون یکی از آسان‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری است، اما همچنان به تمرین و پشتکار نیاز دارد. مدت زمان یادگیری پایتون می‌تواند به تجربه قبلی شما در برنامه‌نویسی، پیچیدگی مفاهیمی که می‌خواهید یاد بگیرید، و میزان زمانی که می‌توانید به یادگیری اختصاص دهید بستگی داشته باشد. با این حال، با یک برنامه یادگیری منظم و تلاش مستمر، اغلب می‌توانید اصول اولیه را در چند هفته یاد بگیرید و در عرض چند ماه به سطح نسبتاً مطلوبی برسید.

منابع آنلاین برای یادگیری

برای شروع برنامه نویسی با پایتون باید بدانید که منابع آنلاین می‌توانند پایه محکمی برای مهارت‌های شما ایجاد کنند و از نظر طول دوره‌ها متنوع هستند. برای مثال، مسیر مهارت برنامه‌نویسی پایتون ما که مهارت‌های لازم برای کدنویسی را پوشش می‌دهد، حدود 24 ساعت مطالعه لازم دارد، در حالی که مسیر شغلی تحلیل‌گر داده با پایتون حدود 36 ساعت مطالعه نیاز دارد.

البته، مسیر رسیدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای پایتون یک فرآیند طولانی مدت است و بسیاری از تلاش‌ها باید در کنار روش‌های ساختارمند، به صورت خودآموز صورت گیرد.

چگونه پایتون را یاد بگیریم: 6 گام برای موفقیت

برای شروع برنامه نویسی با  پایتون این راهنمای گام به گام برای شما مفید خواهد بود. . این راهنمای گام به گام فرض می‌کند که شما از صفر شروع می‌کنید، به این معنی که باید از ابتدایی‌ترین مفاهیم شروع کرده و به تدریج پیشرفت کنید.

۱. بفهمید چرا می‌خواهید پایتون یاد بگیرید  

اولین قدم این است که انگیزه‌های خود را برای یادگیری پایتون مشخص کنید. پایتون زبان پرکاربردی است که کاربردهای زیادی دارد. بنابراین، درک دلیل شما برای یادگیری پایتون به شما کمک می‌کند تا یک برنامه یادگیری شخصی‌سازی‌شده ایجاد کنید.

چه بخواهید کارها را خودکار کنید، داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنید یا نرم‌افزار توسعه دهید، داشتن هدف مشخص به شما انگیزه می‌دهد و تمرکز شما را در مسیر یادگیری حفظ می‌کند. چند سوال برای بررسی انگیزه‌های خود ممکن است شامل موارد زیر باشد:

- اهداف شغلی من چیست؟ آیا به دنبال شغلی در علوم داده، توسعه وب، مهندسی نرم‌افزار یا زمینه دیگری هستید که در آن پایتون معمولاً استفاده می‌شود؟

- چه مسائلی را می‌خواهم حل کنم؟ آیا به دنبال خودکارسازی کارها، تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت وب‌سایت یا ایجاد مدل یادگیری ماشین هستید؟ پایتون برای همه این کارها و بیشتر کاربرد دارد.

- چه چیزی مرا علاقه‌مند می‌کند؟ آیا به کار با داده‌ها یا ساخت اپلیکیشن‌ها علاقه دارید؟ یا شاید به هوش مصنوعی علاقه‌مندید؟ علایق شما می‌تواند راهنمایی برای مسیر یادگیری باشد.

- سطح مهارت من چیست؟ اگر مبتدی هستید، سادگی و خوانایی پایتون آن را به یک زبان عالی برای شروع تبدیل می‌کند. اگر یک برنامه‌نویس با تجربه هستید، شاید به دلیل کتابخانه‌ها و فریمورک‌های قدرتمند پایتون به آن علاقه دارید.

پاسخ به این سوالات به شما کمک می‌کند که مسیر یادگیری خود را ساختار دهید، که برای مراحل بعدی اهمیت زیادی دارد.

پایتون یکی از ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری است. نکته مثبت این است که یادگیری پایتون شما را محدود به یک حوزه خاص نمی‌کند؛ پایتون به اندازه‌ای چندمنظوره است که در توسعه نرم‌افزار، علوم داده، هوش مصنوعی و تقریباً هر نقشی که نیاز به برنامه‌نویسی دارد، کاربرد دارد!

ریچی کاتن، Data Evangelist در DataCamp  

۲. با مبانی پایتون شروع کنید  

درک مبانی پایتون  

پایتون بر خوانایی کد تأکید دارد و به شما این امکان را می‌دهد که مفاهیم را با خطوط کد کمتری بیان کنید. شما باید با مفاهیم اولیه مانند متغیرها، نوع داده‌ها و عملگرها آشنا شوید.

نصب پایتون و راه‌اندازی محیط کاری  

برای شروع کدنویسی در پایتون، باید پایتون را نصب کرده و محیط توسعه خود را راه‌اندازی کنید. می‌توانید پایتون را از وب‌سایت رسمی دانلود کنید، از Anaconda پایتون استفاده کنید یا با DataLab در مرورگر خود شروع کنید.

برای توضیحات کامل درباره نصب پایتون، راهنمای نصب پایتون ما را ببینید.

اولین برنامه پایتون خود را بنویسید  

با نوشتن یک برنامه ساده پایتون مانند اسکریپت کلاسیک "Hello, World!" شروع کنید. این فرآیند به شما کمک می‌کند تا نحوه نوشتن و ساختار کد پایتون را درک کنید. آموزش پایتون برای مبتدیان ما، شما را با این مبانی آشنا خواهد کرد.

ساختار داده‌ها در پایتون  

پایتون چندین ساختار داده داخلی مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها ارائه می‌دهد. این ساختارهای داده برای ذخیره و دستکاری داده‌ها در برنامه‌های شما استفاده می‌شوند. ما دوره‌ای اختصاصی درباره ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در پایتون داریم که طیف وسیعی از این جنبه‌ها را پوشش می‌دهد.

کنترل جریان در پایتون  

دستورات کنترل جریان مانند if، for و while به برنامه شما این امکان را می‌دهند که تصمیم‌گیری کند و کارها را تکرار کند. ما آموزش‌هایی درباره دستورات if و همچنین while و for داریم.

توابع در پایتون  

توابع در پایتون بلوک‌های کدی هستند که یک وظیفه خاص را انجام می‌دهند. شما می‌توانید توابع خود را تعریف کرده و از توابع داخلی پایتون استفاده کنید. ما دوره‌ای درباره نوشتن توابع در پایتون داریم که بهترین شیوه‌ها برای نوشتن توابع پیچیده، قابل نگهداری و قابل استفاده مجدد را پوشش می‌دهد.

۳. مفاهیم میان‌رده پایتون را تسلط پیدا کنید  

پس از آشنایی با مبانی، می‌توانید به موضوعات پیشرفته‌تر بروید. این موضوعات برای ساخت درک شما از پایتون ضروری هستند و به شما کمک می‌کنند تا با مسائل و موقعیت‌های مختلفی که ممکن است در هنگام استفاده از زبان برنامه‌نویسی با آن‌ها روبرو شوید، مقابله کنید.

مدیریت خطاها و استثناها  

پایتون ابزارهایی برای مدیریت خطاها و استثناها در کد شما ارائه می‌دهد. درک نحوه استفاده از بلوک‌های try/except و raise استثناها برای نوشتن برنامه‌های پایتون مقاوم بسیار مهم است. ما راهنمایی اختصاصی برای مدیریت استثناها و خطاها در پایتون داریم که می‌تواند به شما در اشکال‌زدایی کدتان کمک کند.

کار با کتابخانه‌ها در پایتون  

قدرت پایتون از اکوسیستم وسیع کتابخانه‌های آن می‌آید. یاد بگیرید که چگونه کتابخانه‌های رایج مانند NumPy برای محاسبات عددی، pandas برای دستکاری داده‌ها و matplotlib برای تجسم داده‌ها را وارد و استفاده کنید. ما مقاله‌ای جداگانه درباره بهترین کتابخانه‌های پایتون برای علوم داده داریم که می‌تواند زمینه بیشتری برای این ابزارها فراهم کند.

برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون  

پایتون از برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) پشتیبانی می‌کند، روشی که به شما امکان می‌دهد کد خود را بر اساس اشیاء و کلاس‌ها ساختاردهی کنید. درک مفاهیم OOP مانند کلاس‌ها، اشیاء، ارث‌بری و چندریختی به شما کمک می‌کند کدی سازمان‌دهی‌شده و کارآمدتر بنویسید.

۴. با انجام دادن یاد بگیرید  

یکی از موثرترین روش‌ها برای یادگیری پایتون، استفاده عملی از آن است. شما می‌خواهید زمان کمتری را صرف یادگیری نحو کنید و هرچه زودتر شروع به کار بر روی پروژه‌ها کنید. این رویکرد یادگیری از طریق انجام، شامل به‌کارگیری مفاهیمی است که از طریق مطالعه یاد گرفته‌اید، در پروژه‌ها و تمرینات واقعی.

- پروژه‌هایی را انتخاب کنید که شما را به چالش بکشند. بر روی پروژه‌هایی کار کنید که به آن‌ها علاقه دارید. این می‌تواند هر چیزی از یک اسکریپت ساده برای خودکارسازی کارها، یک پروژه تجزیه و تحلیل داده‌ها، یا حتی یک اپلیکیشن وب باشد.

- در وبینارها شرکت کنید. شما می‌توانید وبینارها و رویدادهای آنلاین زیادی پیدا کنید که در آن‌ها می‌توانید همراه با مدرس کدنویسی کنید.

- آنچه یاد گرفته‌اید را در پروژه‌ها و ایده‌های خود به کار ببرید. سعی کنید پروژه‌ها یا ابزارهای موجودی را که مفید می‌دانید، بازسازی کنید.

۵. یک پورتفولیو از پروژه ها بسازید  

هنگامی که پروژه‌های خود را تکمیل کردید، آن‌ها را در یک پورتفولیو جمع‌آوری کنید. این پورتفولیو باید نشان‌دهنده‌ی مهارت‌ها و علاقه‌های شما باشد و متناسب با حرفه یا صنعتی که به آن علاقه دارید، تنظیم شود. تلاش کنید پروژه‌های خود را به‌صورت خلاقانه طراحی کرده و مهارت‌های حل مسئله خود را در آن‌ها به نمایش بگذارید.  

در اینجا چند ایده پروژه برای سطوح مختلف پیشنهاد شده است:  

مبتدی: پروژه‌های ساده مثل بازی حدس عدد، برنامه‌ی لیست کارها، یا یک تحلیل داده‌ی ابتدایی با استفاده از یک دیتاست دلخواه.  

متوسط: پروژه‌های پیچیده‌تر مثل یک وب‌اسکرپر، یک سایت وبلاگ با استفاده از Django، یا یک مدل یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-learn.  

پیشرفته: پروژه‌های بزرگ‌تر مثل یک برنامه وب تمام‌عیار، یک پروژه تحلیل داده پیچیده، یا یک مدل یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow یا PyTorch.  

۶. خودتان را به چالش بکشید  

هیچ‌گاه یادگیری را متوقف نکنید. زمانی که مبانی را مسلط شدید، به دنبال وظایف و پروژه‌های چالش‌برانگیزتر بروید. در زمینه‌هایی که با اهداف شغلی شما مرتبط است، بر روی پروژه‌های واقعی تمرکز کنید تا تجربه به دست آورید و به جایی برسید که نیاز دارید.

نمونه‌ای از برنامه یادگیری پایتون

در ادامه، یک برنامه یادگیری احتمالی برای کسانی که به تازگی شروع برنامه نویسی با پایتون را آغاز کرده‌اند آورده شده است. به یاد داشته باشید، مدت زمان و موضوعات یادگیری به عوامل مختلفی بستگی دارد. ما می‌خواهیم این برنامه تا حد امکان عملی باشد، به همین دلیل پروژه‌هایی را پیشنهاد کرده‌ایم که می‌توانید با پیشرفت خود روی آنها کار کنید.

ماه‌های 1 تا 3: مبانی پایتون و دستکاری داده‌ها

- مفاهیم پایه پایتون: با اصول پایه پایتون شروع کنید. این شامل درک سینتکس، انواع داده‌ها، ساختارهای کنترلی، توابع و موارد دیگر است.

- دستکاری داده‌ها: یاد بگیرید چگونه با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند pandas و NumPy داده‌ها را مدیریت و دستکاری کنید. این یک مهارت ضروری برای هر شغل مرتبط با پایتون، به ویژه در علم داده و یادگیری ماشین است.

ماه‌های 4 تا 6: مفاهیم میان‌رده پایتون

اکنون که پایه‌ای قوی دارید، می‌توانید به یادگیری موضوعات پیشرفته‌تر بپردازید.

- پایتون میان‌رده: پس از تسلط بر مبانی، به مفاهیم پیچیده‌تر پایتون بپردازید. این موارد شامل برنامه‌نویسی شیءگرا، مدیریت خطاها و ساختارهای داده پیچیده‌تر است.

- موضوعات خاص‌تر: اگر به یادگیری ماشین علاقه دارید، می‌توانید دوره «مبانی یادگیری ماشین با پایتون» را شروع کنید.

- کار روی پروژه‌های پیچیده‌تر: به عنوان مثال، می‌توانید یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت خانه‌ها یا طبقه‌بندی تصاویر ایجاد کنید.

ماه هفتم به بعد: پایتون پیشرفته و تخصصی شدن

در این مرحله، باید درک خوبی از پایتون و کاربردهای آن در زمینه علاقه‌مندی خود داشته باشید. اکنون زمان تخصصی شدن فرا رسیده است.

- تخصص: بر اساس علاقه‌ها و اهداف شغلی خود، در یک حوزه تخصص پیدا کنید. این حوزه می‌تواند علم داده، یادگیری ماشین، توسعه وب، خودکارسازی و یا هر زمینه دیگر باشد.

- ادامه کار بر روی پروژه‌ها و مطالعه پیشرفت‌های جدید در زمینه خود: با مطالعه مداوم و کار بر روی پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را به‌روز نگه دارید.

6 نکته برتر برای شروع برنامه نویسی با پایتون

اگر به شروع مسیر یادگیری پایتون علاقه‌مندید، در نظر داشتن این نکات به شما کمک می‌کند تا پیشرفت بیشتری داشته باشید و تمرکز خود را حفظ کنید.

1. تعیین تمرکز: پایتون یک زبان همه‌کاره با کاربردهای گسترده‌ای است، از توسعه وب و تحلیل داده تا یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. هنگامی که سفر یادگیری پایتون خود را آغاز می‌کنید، انتخاب یک حوزه مشخص برای تمرکز می‌تواند مفید باشد. این حوزه می‌تواند بر اساس اهداف شغلی، علاقه‌های شخصی و یا تنها به دلیل هیجان‌انگیز بودن آن باشد. انتخاب تمرکز می‌تواند یادگیری را قابل مدیریت‌تر کرده و به شما جهت دهد.

   - مثال: اگر به علم داده علاقه دارید، ممکن است یادگیری کتابخانه‌هایی مانند pandas و NumPy را در اولویت قرار دهید. اگر هدف شما توسعه وب است، ممکن است تمرکز خود را بر فریمورک‌هایی مانند Django یا Flask بگذارید.

2. تمرین منظم: استمرار یکی از عوامل کلیدی برای موفقیت در یادگیری یک زبان جدید است و پایتون نیز از این قاعده مستثنی نیست. سعی کنید هر روز کدنویسی کنید، حتی اگر فقط چند دقیقه باشد. این تمرین روزانه به شما کمک می‌کند تا آموخته‌های خود را تقویت کنید و فراگیری را آسان‌تر می‌کند.

3. کار بر روی پروژه‌های واقعی: بهترین راه برای یادگیری پایتون استفاده عملی از آن است. کار بر روی پروژه‌های واقعی به شما این فرصت را می‌دهد تا مفاهیمی که آموخته‌اید را به کار ببندید و تجربه عملی کسب کنید. از پروژه‌های ساده‌ای که اصول اولیه را تقویت می‌کنند شروع کنید و به تدریج به پروژه‌های پیچیده‌تر روی آورید.

4. عضویت در یک جامعه آموزشی: یادگیری پایتون، مانند هر مهارت جدید دیگری، نباید به تنهایی انجام شود. در واقع، پیوستن به یک جامعه یادگیری می‌تواند مزایای زیادی به همراه داشته باشد، از جمله پشتیبانی در مواجهه با چالش‌ها، انگیزه‌ دادن و فرصت‌های یادگیری از دیگران.

5. عجله نکنید: یادگیری برنامه‌نویسی به زمان نیاز دارد و پایتون نیز از این قاعده مستثنی نیست. در مواجهه با مطالب جدید، تلاش کنید مفهوم را کاملاً درک کنید قبل از اینکه به موضوع بعدی بروید. به خاطر داشته باشید که درک عمیق یک مفهوم از یادگیری سریع و بدون تسلط بهتر است.

6. مرور و بازبینی: یادگیری پایتون یک فرآیند تکراری است. با کسب تجربه بیشتر، به پروژه‌ها و تمرین‌های قدیمی خود بازگردید و تلاش کنید آنها را بهبود بخشید یا به روش دیگری انجام دهید. این فرآیند به شما کمک می‌کند تا آموخته‌های خود را تقویت کنید و میزان پیشرفت خود را به مرور زمان ببینید.

بهترین روش‌های شروع برنامه نویسی با پایتون در سال 2024

راه‌های زیادی برای یادگیری پایتون وجود دارد، و بهترین روش برای شما بستگی به سبک یادگیری و برنامه زمانی شما دارد. در اینجا چند روش برتر برای شروع یادگیری پایتون از ابتدا آورده شده است:

1. دوره‌های آنلاین: دوره‌های آنلاین یک روش عالی برای یادگیری پایتون با سرعت دلخواه هستند. دوره‌ها اغلب شامل ویدیوهای آموزشی، آزمون‌ها و پروژه‌های عملی هستند که تجربه یادگیری کاملی را ارائه می‌دهند. اگر کاملاً به پایتون تازه‌وارد هستید، ممکن است بخواهید با دوره «مقدمه‌ای بر پایتون» شروع کنید. برای کسانی که به دنبال فراگیری اصول هستند، مسیر مهارت‌های پایه پایتون همه موارد مورد نیاز برای شروع برنامه‌نویسی را پوشش می‌دهد.

2. آموزش‌های متنی آنلاین: آموزش‌ها راهی عالی برای یادگیری پایتون، به ویژه برای مبتدیان هستند. آنها دستورالعمل‌های گام‌به‌گام برای انجام وظایف خاص یا درک مفاهیم خاص در پایتون ارائه می‌دهند. طیف گسترده‌ای از آموزش‌های مرتبط با پایتون و کتابخانه‌های مربوطه موجود است، بنابراین چه به تازگی شروع کرده باشید و چه به دنبال بهبود دانش فعلی خود باشید، مطمئناً موضوعاتی برای مطالعه خواهید یافت.

3. برگه‌های تقلب (Cheat Sheets): اگر به دنبال روشی سریع برای مرور اصول پایتون هستید، برگه‌های تقلب یک راه مفید برای داشتن حجم زیادی از اطلاعات در یک منبع هستند. به عنوان مثال، برگه تقلب پایتون برای مبتدیان بسیاری از مفاهیم اصلی مورد نیاز برای شروع را پوشش می‌دهد. همچنین برگه‌های تقلبی برای کتابخانه‌های خاص پایتون مانند Seaborn و SciPy وجود دارند که شامل کدهای نمونه و نکاتی برای استفاده بهتر از این ابزارها می‌شوند.

4. پروژه‌ها: کار بر روی پروژه‌ها به شما این امکان را می‌دهد تا مهارت‌هایی که یاد گرفته‌اید را به کار بگیرید و با چالش‌های جدید مواجه شوید. با گذر از پروژه‌ها، نیاز خواهید داشت که رویکردهای خود را تطبیق دهید و راه‌های جدیدی برای رسیدن به نتایج پیدا کنید، که به شما در تسلط بر تکنیک‌های جدید پایتون کمک می‌کند.

پیشنهاد مطالعه:  پروژه مبتدی پایتون برای افرایش و مهارت شانس استخدام

5. کتاب‌ها: کتاب‌ها منابعی عالی برای یادگیری پایتون هستند، به ویژه برای افرادی که یادگیری با سرعت خودشان را ترجیح می‌دهند. «پایتون را به سختی یاد بگیرید» نوشته زید شاو و «دوره تصادفی پایتون» نوشته اریک متیس دو کتاب بسیار توصیه‌شده برای مبتدیان هستند. این کتاب‌ها توضیحات عمیقی از مفاهیم پایتون به همراه تمرین‌ها و پروژه‌های متعدد برای تقویت یادگیری شما ارائه می‌دهند.

پیشنهاد مطالعه: 13 مورد از کاملترین کتاب های آموزش پایتون در سطح مبتدی

شروع برنامه نویسی با پایتون | مشاغل برتر  در سال 2024

همان‌طور که پیش‌تر اشاره شد، تقاضا برای متخصصانی با مهارت‌های پایتون در حال افزایش است و مشاغل مختلفی نیاز به آشنایی با این زبان دارند. در اینجا برخی از مشاغل برتر که از پایتون استفاده می‌کنند آورده شده است:

- دانشمند داده: دانشمندان داده مسئول استخراج و تفسیر منابع داده غنی، مدیریت داده‌های زیاد و شناسایی روندها هستند. آنها از مهارت‌های آماری، تحلیلی و برنامه‌نویسی خود برای جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌های بزرگ استفاده می‌کنند و راه‌حل‌های مبتنی بر داده برای حل مشکلات کسب‌وکار توسعه می‌دهند.

- توسعه‌دهنده پایتون: توسعه‌دهندگان پایتون مسئول نوشتن منطق برنامه‌های وب سمت سرور هستند. آنها مؤلفه‌های بک‌اند را توسعه می‌دهند، اپلیکیشن را به خدمات دیگر وب متصل می‌کنند و از توسعه‌دهندگان فرانت‌اند در یکپارچه‌سازی کارشان با اپلیکیشن پایتون پشتیبانی می‌کنند.

- تحلیل‌گر داده: تحلیل‌گران داده مسئول تفسیر داده‌ها و تبدیل آن به اطلاعاتی هستند که می‌تواند به بهبود کسب‌وکار کمک کند. آنها داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده و الگوها و روندها را تفسیر می‌کنند.

- مهندس یادگیری ماشین: مهندسان یادگیری ماشین برنامه‌نویسانی ماهر هستند که سیستم‌ها و الگوریتم‌هایی ایجاد می‌کنند که می‌توانند یاد بگیرند و دانش خود را به کار بگیرند، بدون اینکه به‌صورت خاص دستورالعمل‌ها را دریافت کنند.

نکات پایانی

شروع برنامه نویسی با پایتون یک سفر پربار است که می‌تواند درهای شغلی بسیاری را به روی شما باز کند. این راهنما نقشه راهی را برای شروع یادگیری پایتون به شما ارائه کرده است، از فهم اصول تا تسلط بر مفاهیم پیشرفته و کار بر روی پروژه‌های واقعی. به خاطر داشته باشید، کلید یادگیری پایتون (یا هر زبان برنامه‌نویسی دیگر) تمرین و مداومت است.

منبع: DataCamp